请提供您希望生成摘要的具体内容,我将根据您提供的文本直接生成一段100-200字的精炼摘要,确保包含核心信息并符合您的要求。,(若您提供的是某篇论文) ,"本研究通过实验分析了新型材料MXene在柔性储能器件中的应用表现,结果表明,其层状结构赋予电极材料优异的导电性(电导率达2.4×10³ S/cm)和机械柔韧性(弯曲500次后容量保持92%),通过调控Ti₃C₂Tx表面官能团,比容量提升至245 mAh/g,循环稳定性较传统材料提高40%,该发现为可穿戴电子设备的电源设计提供了新思路。",(若您提供的是会议报告) ,"本次研讨会聚焦人工智能伦理治理,与会专家指出:当前AI算法偏见主要源于训练数据的社会结构性偏差(如性别识别错误率达34%),欧盟代表强调需建立跨学科伦理委员会,而产业界则提出通过联邦学习技术平衡数据隐私与模型效能,会议达成共识将推动《人工智能开发透明度标准》的制定,预计2024年试行。" ,请补充您的具体文本内容,我将立即生成适配摘要。
「CF961E 题解:深入剖析问题与算法设计」
问题背景与题意简述
Codeforces 961E(题目链接:https://codeforces.com/problemset/problem/961/E)是一道经典的算法竞赛题目,考察对数据结构的灵活运用和数学思维的结合,题目大意如下:
给定一个长度为 ( n ) 的整数序列 ( a_1, a_2, \ldots, a_n ),求满足以下条件的二元组 ( (i, j) ) 的数量:
- ( 1 \leq i < j \leq n );
- ( a_i \geq j ) 且 ( a_j \geq i )。
初步分析
直接暴力枚举所有 ( (i, j) ) 的组合时间复杂度为 ( O(n^2) ),当 ( n \leq 2 \times 10^5 ) 时会超时,因此需要更高效的算法。
关键观察:
- 对于每个 ( i ),我们需要统计满足 ( j > i ) 且 ( j \leq a_i ) 且 ( a_j \geq i ) 的 ( j ) 的数量。
- 可以将问题转化为:对每个 ( j ),查询有多少 ( i < j ) 满足 ( i \leq a_j ) 且 ( a_i \geq j )。
算法设计
利用离线处理和树状数组(Fenwick Tree):
- 离线处理:按 ( j ) 从小到大遍历,动态维护满足条件的 ( i )。
- 树状数组:维护已处理的 ( a_i ) 值,支持快速查询满足 ( a_i \geq j ) 的 ( i ) 的数量。
具体步骤:
- 预处理所有 ( a_i ),并限制 ( a_i \leq n )(因为 ( j \leq n ))。
- 按 ( j ) 从 ( 1 ) 到 ( n ) 遍历:
- 将满足 ( i < j ) 且 ( a_i \geq j ) 的 ( i ) 加入树状数组。
- 查询树状数组中 ( i \leq a_j ) 的数量,累加到答案中。
代码实现(伪代码)
using ll = long long;
const int N = 2e5 + 10;
int a[N], n;
ll ans = 0;
struct FenwickTree {
int tree[N];
void update(int x) { for (; x <= n; x += x & -x) tree[x]++; }
int query(int x) { int res = 0; for (; x > 0; x -= x & -x) res += tree[x]; return res; }
} ft;
int main() {
cin >> n;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
cin >> a[i];
a[i] = min(a[i], n); // 限制a[i]不超过n
}
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
if (j > 1) {
ans += ft.query(a[j]) - ft.query(j - 1);
}
if (a[j] >= j) ft.update(j);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
复杂度分析
- 时间复杂度:( O(n \log n) ),树状数组的每次更新和查询均为 ( O(\log n) )。
- 空间复杂度:( O(n) ),用于存储树状数组。
CF961E 通过将问题转化为离线查询,结合树状数组的高效统计,避免了暴力枚举,其核心在于:
- 问题转化:将二元组条件拆解为对 ( i ) 和 ( j ) 的独立约束。
- 数据结构优化:利用树状数组动态维护前缀信息,降低复杂度。
在竞赛中常见,熟练掌握离线处理和树状数组能有效解决类似问题。
延伸思考: 改为 ( i \leq j ),如何调整算法?
- 是否存在分治或莫队算法的解法?
希望这篇题解能帮助你理解 CF961E 的解题思路!

